Die wirtschaftlichen Vorteile, die aus einer konsequenten Anwendung der statistischen Versuchsplanung resultieren, sind längst dokumentiert. Es gibt viele erfolgreiche DoE-Beispiele aus den unterschiedlichsten Branchen wie Industrie, Chemie, Pharma oder Food. Trotzdem stellen wir fest, dass Versuchsprozesse in vielen Unternehmen nach „traditionellen“ Methoden ablaufen, die nicht nur teurer, sondern auch weit weniger aufschlussreich sind.
Mit statistischer Versuchsplanung werden Versuche derart geplant und durchgeführt, dass alle kritischen Einflussparameter nach einem festgelegten Muster variiert werden. Dies erlaubt es, mit einem Minimum an Versuchen die Einflüsse der einzelnen Parameter sowie auch ihrer Wechselwirkungen auf das Ergebnis zu quantifizieren. Darüber hinaus können Optimalwerte für die verschiedene Eingangsparameter errechnet oder die Auswirkungen von Änderungen simuliert werden.
Zuletzt geändert am: 13.12.2016 um 09:03